Weka のバックアップソース(No.2)

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• Weka へ行く。
  • 1 (2013-05-24 (金) 17:11:08)
  • 2 (2014-05-23 (金) 22:39:48)
  • 3 (2014-07-17 (木) 00:53:41)
  • 4 (2014-07-23 (水) 18:27:20)

*Weka [#vb264f88]
-http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

**Wekaとは [#j59e6ea8]
-総合機械学習ツール
-機械学習に便利なツールが集まっている
-学習データさえ用意すれば様々な機械学習を試すことができる
-例えば，liblinear (SVM) の学習データでC48 (決定木) 学習が行えたりもする

**分類をしてみる [#r4b53c63]
-「エクスプローラ」を起動
-「ファイルを開く」から学習データを選択
-「適切なローダが～」と出たら，学習データの種類を選ぶ（libSVMとか）
-「分類」タブの「分類器」→「選択」を選び，好きな学習器を選ぶ
--学習データによっては，すべての学習器が選択できないかもしれない
--筆者の見つけた例: ローダー選択画面で「SVMLight」を選ぶと「libSVM」を選んだときより多くの学習器を選べる．
LibSVMとか，liblinearとか，TinySVMとか，SVMLightなど，基本的な学習データの書き方は同じなので大きな問題は生じない・・・はず．
-「テストオプション」では，ここではデフォルトの「交差検証 (Cross Validation)」を選ぶ
-あとは「開始」を押せば学習と評価を自動的に行ってくれる
--PrecisionやRecall，Confusion Matrixなども表示してくれる